تفاوت بین اطلاعات متقابل و همبستگی چیست؟


پاسخ 1:

در یک سطح بسیار اساسی ، از اطلاعات متقابل و همبستگی ها می توان به صورت متقابل استفاده کرد. با این حال ، تفاوت های فنی وجود دارد.

اطلاعات متقابل بدین معنی است که دانستن یک متغیر اطلاعاتی را در مورد متغیر دیگر به شما می دهد. متغیرهایی که اطلاعات متقابل را ارائه می دهند به نوعی به یکدیگر یا متغیر سوم وابسته هستند.

  • فرض کنید بدانید که اگر Dodgers برنده یک بازی (متغیر X) شود ، روز دیگر موارد بیشتر Dodgers در فروشگاه شما فروخته می شود (متغیر Y). اگر امروز یک بازی برنده Dodgers را تماشا می کنید ، درباره فروش فردا اطلاعات متقابل کسب می کنید و اگر امروز شاهد فروش زیادی هستید ، درباره نتایج بازی دیروز اطلاعات متقابل کسب می کنید. سطح سود یا میزان دقیق فروش شما را نمی گوید ، اما اگر یک متغیر را می شناسید ، می توانید دیگری را پیش بینی کنید.

همبستگی به این معنی است که افزایش یا کاهش یک متغیر مستقیماً با افزایش یا کاهش متغیر دیگر ارتباط دارد.

  • فرض کنید متوجه شدید یخ در آگوست بیشترین میزان تقاضا را دارد (متغیر A). فرض کنید شما همچنین می فهمید که آگوست بیشترین میزان مرگ و میر (متغیر B) را در تمام ماههای سال دارد. به همین ترتیب ، ژانویه کمترین میزان فروش بستنی و کمترین میزان مرگ و میر در غرق شدن را دارد. می توانید بگویید که فروش بستنی با مرگ و میرهای غرق شده رابطه مثبتی دارد - اما شما نمی دانید که این رابطه بر اساس اطلاعات شما چه کاری انجام می دهد ، فقط رابطه وجود دارد. علت واقعی هر دو افزایش متوسط ​​دما در آگوست و کاهش دما در ژانویه است.

پاسخ 2:

جان ، تام و جری همه در شرکت ACME با هم همکاری داشتند. پس از 5 سال با هم ، جان و تام اطلاعات زیادی در مورد Gerry (مثلاً متاهل ، با دو فرزند ، در LA و غیره زندگی کردند) اطلاعات متقابل داشتند.

جان و تام سیگاری بودند ، اما گری نبود.

جان در 50 سالگی از سرطان ریه درگذشت ، تام در 52 سالگی ، گری 70 ساله بود. می توان استدلال كرد كه مرگ جان و تام با عادت سیگار كشیدن آنها ارتباط دارد.