تفاوت Apache NiFi و Apache Spark در چیست؟


پاسخ 1:

Apache NiFi و Apache Spark موارد کاربردهای مختلف و مناطق مختلف کاربرد دارند. برخی موارد / موارد استفاده وجود دارد که هر دو برای کارهای مورد نیاز قابل استفاده هستند ، اما به طور کلی سیستمهای متفاوتی هستند.

Apache SparkApache Spark یک چارچوب محاسباتی خوشه ای است که تحمل خطای ضمنی و موازی سازی داده ها را ارائه می دهد. این برنامه از RDDs (Resistient Distribut Data Datets) استفاده می کند و داده ها را به صورت جریانهایی که بیشتر برای اهداف آنالیز استفاده می شوند ، پردازش می کند. این می تواند تحولات و محاسبات داده بسیار پیچیده را انجام دهد.

Apache NiFiApache Nifi با هدف خودکار سازی جریان داده ها بین سیستم ها انجام می شود. طراحی براساس یک مدل برنامه نویسی مبتنی بر جریان است که ویژگی هایی از جمله عملکرد با خوشه ها را ارائه می دهد. این برنامه از نمودارهای جهت دار مقیاس پذیر برای مسیریابی داده ها ، تعویض سیستم و منطق تحول پشتیبانی می کند.

در اینجا تفاوتهای خاصی بین NiFi و Spark وجود دارد:

  • Apache Nifi ابزاری برای جمع آوری داده ها است که یک سیستم کاربر پسند اما قدرتمند و قابل اعتماد برای جابجایی داده ها بین سیستم ها فراهم می کند. در حالی که Apache Spark یک فناوری تکمیل خوشه است که برای محاسبات سریع با استفاده از توابع مدیریت حافظه و پردازش جریان طراحی شده است. NiFi یک رابط کاربر گرافیکی برای ایجاد خطوط لوله داده ، پیکربندی و نظارت بر جریانها فراهم می کند ، در حالی که Spark چنین رابط کاربری ندارد. این چارچوبی است که در آن ما باید همه کد را بنویسیم و آن را روی خوشه اجرا کنیم. NiFi با این واقعیت مشخص می شود که فقط دگرگونی های ساده از داده های جریان وجود دارد ، به عنوان مثال. به عنوان مثال ، با تغییر JSON ، تغییر محتوای پیام ها و غیره ، Spark می تواند نیازهای پیچیده تر و تحولاتی مانند مدل های یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و غیره را برطرف کند ، به دلیل خود رابط کاربری گرافیکی NiFi می تواند به راحتی قابل مدیریت و ویرایش باشد. برای افرادی که با برنامه نویسی آشنا نیستند ، اما اسپارک باید دانش برنامه نویسی کافی برای همکاری با آن داشته باشد.

در پایان ، Apache Spark یک اسب جنگ سنگین است ، در حالی که Apache NiFi یک اسب مسابقه است. بسته به اینکه به رابط کاربری گرافیکی و تحولات ساده یا پیچیده و همچنین یادگیری ماشین ، پرس و جو تعاملی و قابلیت پردازش حافظه نیاز دارید ، باید یک مورد مناسب برای مورد استفاده خود انتخاب کنید.


پاسخ 2:

تفاوتهای بین Apache Apache Nifi و Apache Spark در زیر ذکر شده است:

  1. از ابزار جمع آوری داده ها به نام Apache Nifi برای تهیه یک سیستم آسان ، قابل اعتماد و قدرتمند استفاده می شود که توزیع و پردازش داده ها بین منابع را آسان تر می کند و ApacheSpark یک فناوری محاسبات خوشه‌ای نسبتاً سریع است که برای محاسبات سریع از طریق سریع طراحی شده است. ساخت با استفاده از نمایش داده شد که توابع پردازش جریان و مدیریت حافظه تعاملی است. آپاچی نیفی در حالت مستقل و حالت خوشه ای کار می کند ، در حالی که آپاچی اسپارک در حالت مستقل ، نخ و سایر انواع حالت های خوشه ای بزرگ به خوبی کار می کند. ویژگی های Apache Nifi انتقال داده های تضمین شده را با بافر داده های مناسب ، صف اولویت بندی ، پیشرفت داده ها ، کنترل بصری و امنیت ، امنیت ، ویژگی های پخش موازی و ویژگی های آپاچی اسپارک با قابلیت پردازش سریع فراهم می کند. خوانایی بهتر و درک کامل از سیستم عملکردهای تجسم را ارائه می دهد و توابع توسط Apache Nifi با کشیدن و رها کردن منتقل می شوند. می توان فرآیندها و فنون سنتی را به راحتی کنترل و مدیریت کرد. در مورد Apache Spark ، این نوع تجسم ها در یک خوشه سیستم مدیریتی مانند Ambari نمایش داده می شوند. Apache Nifi در کاربرد آن محدود است. یکی از محدودیت ها ، قابلیت کشیدن و رها نبودن قابلیت مقیاس پذیری است و در صورت ترکیب با اجزا و ابزارهای مختلف با Apache Spark به همراه سخت افزار استاندارد ، استحکام را ارائه می دهد ، که گسترده است و بعضاً کار سختی می شود.

پاسخ 3:

تفاوتهای بین Apache Apache Nifi و Apache Spark در زیر ذکر شده است:

  1. از ابزار جمع آوری داده ها به نام Apache Nifi برای تهیه یک سیستم آسان ، قابل اعتماد و قدرتمند استفاده می شود که توزیع و پردازش داده ها بین منابع را آسان تر می کند و ApacheSpark یک فناوری محاسبات خوشه‌ای نسبتاً سریع است که برای محاسبات سریع از طریق سریع طراحی شده است. ساخت با استفاده از نمایش داده شد که توابع پردازش جریان و مدیریت حافظه تعاملی است. آپاچی نیفی در حالت مستقل و حالت خوشه ای کار می کند ، در حالی که آپاچی اسپارک در حالت مستقل ، نخ و سایر انواع حالت های خوشه ای بزرگ به خوبی کار می کند. ویژگی های Apache Nifi انتقال داده های تضمین شده را با بافر داده های مناسب ، صف اولویت بندی ، پیشرفت داده ها ، کنترل بصری و امنیت ، امنیت ، ویژگی های پخش موازی و ویژگی های آپاچی اسپارک با قابلیت پردازش سریع فراهم می کند. خوانایی بهتر و درک کامل از سیستم عملکردهای تجسم را ارائه می دهد و توابع توسط Apache Nifi با کشیدن و رها کردن منتقل می شوند. می توان فرآیندها و فنون سنتی را به راحتی کنترل و مدیریت کرد. در مورد Apache Spark ، این نوع تجسم ها در یک خوشه سیستم مدیریتی مانند Ambari نمایش داده می شوند. Apache Nifi در کاربرد آن محدود است. یکی از محدودیت ها ، قابلیت کشیدن و رها نبودن قابلیت مقیاس پذیری است و در صورت ترکیب با اجزا و ابزارهای مختلف با Apache Spark به همراه سخت افزار استاندارد ، استحکام را ارائه می دهد ، که گسترده است و بعضاً کار سختی می شود.