تفاوت در استخراج رابطه (NLP) بین استخراج رابطه تحت نظارت ، نیمه پایش و بدون نظارت چیست؟


پاسخ 1:

یادگیری نظارت شده دارای یک مجموعه داده بزرگ است که شامل همه چیزهایی که یادگیرنده ممکن است نیاز داشته باشد است. این شامل اسناد با تمام روابط بین کلمات و متن مورد نظر است. یادگیرنده باید یاد بگیرد که چگونه این کار را براساس اسناد نامرئی انجام دهد.

با یادگیری نیمه نظارت تعداد زیادی اسناد دارید و برای یک زیر مجموعه کوچکتر از این اسناد ، تمام داده ها را در اختیار دارید.

در مورد یادگیری بدون نظارت ، یادگیرنده فقط اسناد دارد. این می تواند به دنبال الگوهای جالب توجه در زمینه داده ها باشد. این الگوهای ممکن است معقول باشند ، اما می توانند مصنوعات تصادفی نیز باشند. هنگامی که داده های کافی در دسترس است ، شناسایی الگوهای معنی دار آسان تر است. با این وجود ، بدون اینکه یک سرپرست به الگوهای نگاه کند ، الگوریتم نمی تواند معنی آن را بدهد. به عنوان مثال ، می توان خاطرنشان کرد که کلمات "رئیس جمهور" ، "اوباما" و "باراک" غالباً در همان زمان ظاهر می شوند ، یا اینکه در موقعیت هایی اتفاق می افتند که معمولاً دیگری پیدا می شود (نشانه ای از اینکه آنها مترادف هستند). ) به طور کلی ، نمی تواند تعیین کند که این شخص را توصیف می کند.